sudo gem install -v=2.3.9 rails
Password:
ERROR:  Could not find a valid gem 'rails' (= 2.3.9) in any repository
ERROR:  While executing gem ... (Gem::RemoteFetcher::FetchError)
    too many connection resets (http://production.s3.rubygems.org/latest_specs.4.8.gz)

或

ERROR: While executing gem ... (Gem::DependencyError)
  Unable to resolve dependencies: rails requires activesupport (= 3.0.5), actionpack (= 3.0.5), activerecord (= 3.0.5), activeresource (= 3.0.5), actionmailer (= 3.0.5), railties (= 3.0.5), bundler (~> 1.0)

google了半天（期間google中短NNN次），才明天了現在使用rubygems 安裝gem也得開代理了。。。

要使用加了代理的命令：

sudo gem install rails -p http://127.0.0.1:8118

現在rubygems好像只支持http代理。 如果你使用的是socks代理，可以通過Privoxy（支持linux和mac)這個軟件來搞一個http代理 通道， 詳細參看這個教程。

安裝unicorn:

sudo gem install unicorn


創建網站配置文件(myproject是項目名稱):

sudo mkdir /etc/unicorn
cd /etc/unicorn/
sudo nano /etc/unicorn/myproject.conf


內容如下：

RAILS_ROOT=/www/myproject
RAILS_ENV=production


在網站里再創建一個unicorn配置文件

nano /www/myproject/config/unicorn.rb


內容如下：

# Minimal sample configuration file for Unicorn (not Rack) when used
# with daemonization (unicorn -D) started in your working directory.
#
# See http://unicorn.bogomips.org/Unicorn/Configurator.html for complete
# documentation.
# See also http://unicorn.bogomips.org/examples/unicorn.conf.rb for
# a more verbose configuration using more features.

app_path = "/www/myproject"

listen 8080 # by default Unicorn listens on port 8080
worker_processes 2 # this should be >= nr_cpus
pid "#{app_path}/tmp/pids/unicorn.pid"
stderr_path "#{app_path}/log/unicorn.log"
stdout_path "#{app_path}/log/unicorn.log"


設置unicorn啟動腳本：

sudo nano /etc/init.d/unicorn_init

腳本內容：

#!/bin/sh
#
# init.d script for single or multiple unicorn installations. Expects at least one .conf
# file in /etc/unicorn
#
# Modified by jay@gooby.org http://github.com/jaygooby
# based on http://gist.github.com/308216 by http://github.com/mguterl
#
## A sample /etc/unicorn/my_app.conf
##
## RAILS_ENV=production
## RAILS_ROOT=/var/apps/www/my_app/current
#
# This configures a unicorn master for your app at /var/apps/www/my_app/current running in
# production mode. It will read config/unicorn.rb for further set up.
#
# You should ensure different ports or sockets are set in each config/unicorn.rb if
# you are running more than one master concurrently.
#
# If you call this script without any config parameters, it will attempt to run the
# init command for all your unicorn configurations listed in /etc/unicorn/*.conf
#
# /etc/init.d/unicorn start # starts all unicorns
#
# If you specify a particular config, it will only operate on that one
#
# /etc/init.d/unicorn start /etc/unicorn/my_app.conf

set -e

sig () {
test -s "$PID" && kill -$1 `cat "$PID"`
}

ARGS="$1 $2"
start_stop $ARGS

注意將裡面的/usr/bin/unicorn_rails 換成你系統中unicorn_rails程序的實際路徑。

設置unicorn_init文件屬性:

sudo chmod 755 /etc/init.d/unicorn_init


啟動unicorn:

/etc/init.d/unicorn_init


修改nginx的配置文件，加入unicorn的代理設置：

upstream myproject_mongrel {
server 127.0.0.1:8080 fail_timeout=0;
}

這部分跟使用mongrel的類似的。

這樣unicorn的設置就完成了。 剛設置好，感覺unicorn跟mongrel一樣， 都是比較吃內存的， 一啟動就佔了50M. 不知道會不會也像mongrel一樣把內存吃爆， 會得話得設置監控軟件（如god）看住它。

>> b.equal?(a)
=> true
原來b跟a根本就是同一個object, 只是馬甲不一樣罷了. 所以b = a不是複製.
那 b = a.dup呢?? 還是看代碼:
>> a= [0,[1,2]]
>> b=a.dup
>> b[0]=88
>> b[1][0]=99
>> b
=> [88, [99, 2]]
>> a
=> [0, [99, 2]]
情況似乎有所好轉, 在修改b後, a還是有一部分被修改了.(0沒有變,但原來的1變成了99).
所以dup有時候是複製(如在Array只有一級時), 但有時不是複製哦.
再來一個, b = a.clone呢? 上代碼:
>> a= [0,[1,2]]
>> b=a.clone
>> b[0]=88
>> b[1][0]=99
>> b
=> [88, [99, 2]]
>> a
=> [0, [99, 2]]
情況幾乎跟dup一模一樣. 所以clone也不一定可以相信哦!
原來ruby中的dup和clone都是shallow複製, 只針對object的第一級屬性.
汗, 難道在Ruby中沒有辦法複製對像嗎? 也不完全是, 看這個:
>> a= [0,[1,2]]
>> b=Marshal.load(Marshal.dump(a))
>> b[0]=88
>> b[1][0]=99
>> b
=> [88, [99, 2]]
>> a= [0,[1,2]]
=> [0, [1, 2]]
修改b後a沒有被改變!!! 似乎終於成功找到複製的辦法了!!!
為什麼要加"似乎"呢? 因為有些object是不能被Marshal.dump的.如:
>> t=Object.new
>> def t.test; puts ‘test’ end
>> Marshal.dump(t)
TypeError: singleton can’t be dumped
    from (irb):59:in `dump’
    from (irb):59
更完善的複製方案可以考慮給ruby增加一個deep clone功能, 可以參考以下鏈接:
http://d.hatena.ne.jp/pegacorn/20070417/1176817721
http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=123&thread=40913
好了, 複製這個小問題, 沒想到也能引出這麼長的文章來, 沒想到吧?

可以使用+
?> str1 + str2
=> "中國一定強!!!"
也可使用
>> "#{str1}#{str2}"
=> "中國一定強!!!"
還可以使用<<
>> str1 << str2
=> "中國一定強!!!"
(注意這種方法會改變str1的值,
>> str1
=> "中國一定強!!!")

如果想要知道這三種方法哪一個速度更快, 就可以使用Benchmark比較.
先定義三個不同的方法:

def joined_by_plus(str_a, str_b)
    500000.times do; str_a.dup + str_b; end
end

def joined_by_uniting(str_a, str_b)
    500000.times do; "#{str_a.dup}#{str_b}"; end
end

def joined_by_adding(str_a, str_b)
    500000.times do; str_a.dup << str_b; end
end

因為這三種方法速度都很快, 比較一次的時間很難分出上下, 所以每種方法都做500000次.
因為<< 會改變變量, 所以在第三個方法中使用了str_a.dup, 備份出一個str_a來測試, 其它二個方法雖然從理論上不須要這個dup, 但為了時間上的公平, 也給它們加上了.

下面是測試代碼:
require ‘benchmark’

Benchmark.bmbm(10) do |t|
  t.report(‘加號連接’) { joined_by_plus(str1, str2) }
  t.report(‘放進引號’) { joined_by_uniting(str1, str2)}
  t.report(‘使用<<’) { joined_by_adding(str1, str2)}
end

bmbm是Benchmark的測試方法, 這是雙重測試, 用來提高精確度. 裡面參數10用來調節標籤在結果里的顯示佔位寬度, 不對結果產生影響.
report(‘加號連接’)里的參數是為相應測試的標籤名, 用來區別測試結果.

下面就是結果:

Rehearsal ————————————————
加號連接   1.800000   0.580000   2.380000 (  2.435614)
放進引號   2.080000   0.590000   2.670000 (  2.706669)
使用<<       2.000000   0.580000   2.580000 (  2.635540)
————————————— total: 7.630000sec

                   user     system      total        real
加號連接   1.810000   0.600000   2.410000 (  2.476613)
放進引號   2.050000   0.600000   2.650000 (  2.656080)
使用<<       1.960000   0.600000   2.560000 (  2.567434)

因為使用了bmbm方式, 所以會有兩個結果, 第一個是演習結果, 第二個是真實結果.  如果使用bm方法, 將只會有一組結果.
結果有user時間, 系統時間, 總時間和實際花費的時間. 單位為秒.

從結果可以看出, 使用+連接兩個字串時速度最快, 而放進引號的方法最慢. 不過從結果也可以看出即使進行500000執行的結果也相差在0.3秒之內, 平時換用問題不大.

看來不是這一次, 希望下次你在自己的Benchmark試驗中, 會發現給你的程序帶來巨大速度提供的代碼.

>> s.split(/([.,!?])/)
=> ["這是一個句子", ",", "另一個句子", ".", "一個新句子", "!", "難道這不是另一個句子嗎", "?"]
用括號將正則組成一組, 標點出來了, 但和句子是分開的.

改用scan
>> s.scan /.+?[.,?!]/
=> ["這是一個句子,"], ["另一個句子."], ["一個新句子!"], ["難道這不是另一個句子嗎?"]
成功了!!

如果一定要這樣:
>> s.scan(/(.+?(\.|\?|\!))/).collect{|p|p[0]}
=> ["這是一個句子,另一個句子.", "一個新句子!", "難道這不是另一個句子嗎?"]
也是可行的.

變量相關
讀取

instance_variable_get("@name")     #返回@name值

設置

instance_variable_set("@name", "三國演義") #@name =  "三國演義"

method相關
string到method名
send

book.send("name") #返回 book.name值

注意: book.send("name") = "三國演義" 會出錯.
但可以:

book.send("name=", "三國演義") #book.name = "三國演義"

單複數轉化
string複數化
pluralize
可用於生成table_name

"country".pluralize #=> "countries"

string單數化
singularize
和上面的相反

"posts".singularize #=> "post"

table和class相關

將表格名轉成class名
classify

"blog_pictures".classify #=> "BlogPicture"

轉成table_name(和上面的相反)
tableize

"BlogPicture".tableize #=> "blog_pictures"

將class名轉成class
constantize

"Country".constantize #=> Country

可以將classify和constantize聯用將string轉成class model

"books".classify.constantize.find_by_name("三國演義")
#=> Book.find_by_name("三國演義")

數據怎樣的價值?
有用?/沒有用?
重要?/不重要?
要緊?/不要緊?

不同的顯示?
文字:字體, 字體大小, 顏色, 底色… 直接改用圖標?
位置,:左上角?  扔到最下面?

方案
數據和顯示的對接
數據輸出時附帶顯示模式信息, 對準備好的view pattern直接對接
out => (data, view_options)
@title, @content, @sidebar, @item.name, @item.content 變量名直接附帶意義

比rails更rails
使用統一的column名, 如name, content…
使用統一的變量名, 如@title, @item…
使用統一的view patterns, 如用來顯示列表的index頁面, 換到哪個model一樣使用.
使用統一的view 局部pattern(最簡單, google, wikipedia化, 實用, 可以指出數據的重要性, 美觀不是第一的, 美觀還費帶寬和美工), 如可以重複使用的list顯示pattern, comments顯示pattern….