sudo gem install -v=2.3.9 rails
Password:
ERROR:  Could not find a valid gem 'rails' (= 2.3.9) in any repository
ERROR:  While executing gem ... (Gem::RemoteFetcher::FetchError)
    too many connection resets (http://production.s3.rubygems.org/latest_specs.4.8.gz)

或

ERROR: While executing gem ... (Gem::DependencyError)
  Unable to resolve dependencies: rails requires activesupport (= 3.0.5), actionpack (= 3.0.5), activerecord (= 3.0.5), activeresource (= 3.0.5), actionmailer (= 3.0.5), railties (= 3.0.5), bundler (~> 1.0)

google了半天（期间google中短NNN次），才明天了现在使用rubygems 安装gem也得开代理了。。。

要使用加了代理的命令：

sudo gem install rails -p http://127.0.0.1:8118

现在rubygems好像只支持http代理。 如果你使用的是socks代理，可以通过Privoxy（支持linux和mac)这个软件来搞一个http代理 通道， 详细参看这个教程。

安装unicorn:

sudo gem install unicorn


创建网站配置文件(myproject是项目名称):

sudo mkdir /etc/unicorn
cd /etc/unicorn/
sudo nano /etc/unicorn/myproject.conf


内容如下：

RAILS_ROOT=/www/myproject
RAILS_ENV=production


在网站里再创建一个unicorn配置文件

nano /www/myproject/config/unicorn.rb


内容如下：

# Minimal sample configuration file for Unicorn (not Rack) when used
# with daemonization (unicorn -D) started in your working directory.
#
# See http://unicorn.bogomips.org/Unicorn/Configurator.html for complete
# documentation.
# See also http://unicorn.bogomips.org/examples/unicorn.conf.rb for
# a more verbose configuration using more features.

app_path = "/www/myproject"

listen 8080 # by default Unicorn listens on port 8080
worker_processes 2 # this should be >= nr_cpus
pid "#{app_path}/tmp/pids/unicorn.pid"
stderr_path "#{app_path}/log/unicorn.log"
stdout_path "#{app_path}/log/unicorn.log"


设置unicorn启动脚本：

sudo nano /etc/init.d/unicorn_init

脚本内容：

#!/bin/sh
#
# init.d script for single or multiple unicorn installations. Expects at least one .conf
# file in /etc/unicorn
#
# Modified by jay@gooby.org http://github.com/jaygooby
# based on http://gist.github.com/308216 by http://github.com/mguterl
#
## A sample /etc/unicorn/my_app.conf
##
## RAILS_ENV=production
## RAILS_ROOT=/var/apps/www/my_app/current
#
# This configures a unicorn master for your app at /var/apps/www/my_app/current running in
# production mode. It will read config/unicorn.rb for further set up.
#
# You should ensure different ports or sockets are set in each config/unicorn.rb if
# you are running more than one master concurrently.
#
# If you call this script without any config parameters, it will attempt to run the
# init command for all your unicorn configurations listed in /etc/unicorn/*.conf
#
# /etc/init.d/unicorn start # starts all unicorns
#
# If you specify a particular config, it will only operate on that one
#
# /etc/init.d/unicorn start /etc/unicorn/my_app.conf

set -e

sig () {
test -s "$PID" && kill -$1 `cat "$PID"`
}

ARGS="$1 $2"
start_stop $ARGS

注意将里面的/usr/bin/unicorn_rails 换成你系统中unicorn_rails程序的实际路径。

设置unicorn_init文件属性:

sudo chmod 755 /etc/init.d/unicorn_init


启动unicorn:

/etc/init.d/unicorn_init


修改nginx的配置文件，加入unicorn的代理设置：

upstream myproject_mongrel {
server 127.0.0.1:8080 fail_timeout=0;
}

这部分跟使用mongrel的类似的。

这样unicorn的设置就完成了。 刚设置好，感觉unicorn跟mongrel一样， 都是比较吃内存的， 一启动就占了50M. 不知道会不会也像mongrel一样把内存吃爆， 会得话得设置监控软件（如god）看住它。

>> b.equal?(a)
=> true
原来b跟a根本就是同一个object, 只是马甲不一样罢了. 所以b = a不是复制.
那 b = a.dup呢?? 还是看代码:
>> a= [0,[1,2]]
>> b=a.dup
>> b[0]=88
>> b[1][0]=99
>> b
=> [88, [99, 2]]
>> a
=> [0, [99, 2]]
情况似乎有所好转, 在修改b后, a还是有一部分被修改了.(0没有变,但原来的1变成了99).
所以dup有时候是复制(如在Array只有一级时), 但有时不是复制哦.
再来一个, b = a.clone呢? 上代码:
>> a= [0,[1,2]]
>> b=a.clone
>> b[0]=88
>> b[1][0]=99
>> b
=> [88, [99, 2]]
>> a
=> [0, [99, 2]]
情况几乎跟dup一模一样. 所以clone也不一定可以相信哦!
原来ruby中的dup和clone都是shallow复制, 只针对object的第一级属性.
汗, 难道在Ruby中没有办法复制对像吗? 也不完全是, 看这个:
>> a= [0,[1,2]]
>> b=Marshal.load(Marshal.dump(a))
>> b[0]=88
>> b[1][0]=99
>> b
=> [88, [99, 2]]
>> a= [0,[1,2]]
=> [0, [1, 2]]
修改b后a没有被改变!!! 似乎终于成功找到复制的办法了!!!
为什么要加"似乎"呢? 因为有些object是不能被Marshal.dump的.如:
>> t=Object.new
>> def t.test; puts ‘test’ end
>> Marshal.dump(t)
TypeError: singleton can’t be dumped
    from (irb):59:in `dump’
    from (irb):59
更完善的复制方案可以考虑给ruby增加一个deep clone功能, 可以参考以下链接:
http://d.hatena.ne.jp/pegacorn/20070417/1176817721
http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=123&thread=40913
好了, 复制这个小问题, 没想到也能引出这么长的文章来, 没想到吧?

可以使用+
?> str1 + str2
=> "中国一定强!!!"
也可使用
>> "#{str1}#{str2}"
=> "中国一定强!!!"
还可以使用<<
>> str1 << str2
=> "中国一定强!!!"
(注意这种方法会改变str1的值,
>> str1
=> "中国一定强!!!")

如果想要知道这三种方法哪一个速度更快, 就可以使用Benchmark比较.
先定义三个不同的方法:

def joined_by_plus(str_a, str_b)
    500000.times do; str_a.dup + str_b; end
end

def joined_by_uniting(str_a, str_b)
    500000.times do; "#{str_a.dup}#{str_b}"; end
end

def joined_by_adding(str_a, str_b)
    500000.times do; str_a.dup << str_b; end
end

因为这三种方法速度都很快, 比较一次的时间很难分出上下, 所以每种方法都做500000次.
因为<< 会改变变量, 所以在第三个方法中使用了str_a.dup, 备份出一个str_a来测试, 其它二个方法虽然从理论上不须要这个dup, 但为了时间上的公平, 也给它们加上了.

下面是测试代码:
require ‘benchmark’

Benchmark.bmbm(10) do |t|
  t.report(‘加号连接’) { joined_by_plus(str1, str2) }
  t.report(‘放进引号’) { joined_by_uniting(str1, str2)}
  t.report(‘使用<<’) { joined_by_adding(str1, str2)}
end

bmbm是Benchmark的测试方法, 这是双重测试, 用来提高精确度. 里面参数10用来调节标签在结果里的显示占位宽度, 不对结果产生影响.
report(‘加号连接’)里的参数是为相应测试的标签名, 用来区别测试结果.

下面就是结果:

Rehearsal ————————————————
加号连接   1.800000   0.580000   2.380000 (  2.435614)
放进引号   2.080000   0.590000   2.670000 (  2.706669)
使用<<       2.000000   0.580000   2.580000 (  2.635540)
————————————— total: 7.630000sec

                   user     system      total        real
加号连接   1.810000   0.600000   2.410000 (  2.476613)
放进引号   2.050000   0.600000   2.650000 (  2.656080)
使用<<       1.960000   0.600000   2.560000 (  2.567434)

因为使用了bmbm方式, 所以会有两个结果, 第一个是演习结果, 第二个是真实结果.  如果使用bm方法, 将只会有一组结果.
结果有user时间, 系统时间, 总时间和实际花费的时间. 单位为秒.

从结果可以看出, 使用+连接两个字串时速度最快, 而放进引号的方法最慢. 不过从结果也可以看出即使进行500000执行的结果也相差在0.3秒之内, 平时换用问题不大.

看来不是这一次, 希望下次你在自己的Benchmark试验中, 会发现给你的程序带来巨大速度提供的代码.

>> s.split(/([.,!?])/)
=> ["这是一个句子", ",", "另一个句子", ".", "一个新句子", "!", "难道这不是另一个句子吗", "?"]
用括号将正则组成一组, 标点出来了, 但和句子是分开的.

改用scan
>> s.scan /.+?[.,?!]/
=> ["这是一个句子,"], ["另一个句子."], ["一个新句子!"], ["难道这不是另一个句子吗?"]
成功了!!

如果一定要这样:
>> s.scan(/(.+?(\.|\?|\!))/).collect{|p|p[0]}
=> ["这是一个句子,另一个句子.", "一个新句子!", "难道这不是另一个句子吗?"]
也是可行的.

变量相关
读取

instance_variable_get("@name")     #返回@name值

设置

instance_variable_set("@name", "三国演义") #@name =  "三国演义"

method相关
string到method名
send

book.send("name") #返回 book.name值

注意: book.send("name") = "三国演义" 会出错.
但可以:

book.send("name=", "三国演义") #book.name = "三国演义"

单复数转化
string复数化
pluralize
可用于生成table_name

"country".pluralize #=> "countries"

string单数化
singularize
和上面的相反

"posts".singularize #=> "post"

table和class相关

将表格名转成class名
classify

"blog_pictures".classify #=> "BlogPicture"

转成table_name(和上面的相反)
tableize

"BlogPicture".tableize #=> "blog_pictures"

将class名转成class
constantize

"Country".constantize #=> Country

可以将classify和constantize联用将string转成class model

"books".classify.constantize.find_by_name("三国演义")
#=> Book.find_by_name("三国演义")

数据怎样的价值?
有用?/没有用?
重要?/不重要?
要紧?/不要紧?

不同的显示?
文字:字体, 字体大小, 颜色, 底色… 直接改用图标?
位置,:左上角?  扔到最下面?

方案
数据和显示的对接
数据输出时附带显示模式信息, 对准备好的view pattern直接对接
out => (data, view_options)
@title, @content, @sidebar, @item.name, @item.content 变量名直接附带意义

比rails更rails
使用统一的column名, 如name, content…
使用统一的变量名, 如@title, @item…
使用统一的view patterns, 如用来显示列表的index页面, 换到哪个model一样使用.
使用统一的view 局部pattern(最简单, google, wikipedia化, 实用, 可以指出数据的重要性, 美观不是第一的, 美观还费带宽和美工), 如可以重复使用的list显示pattern, comments显示pattern….